每年的 6 月 5 日是世界环境日，今年已经来到第 52 个世界环境日。据联合国发表的最新报告显示，在过去的五十多年间，尽管全球经济增长了近五倍，环境却也付出了沉重的代价。
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截至目前，全球已有 130 多个国家提出了碳中和目标，可持续发展已经成为全球性的紧迫使命。世界各国的企业正在将碳中和写入长期发展战略，并从战略制定、技术创新、生产经营等各个环节开始行动。
在全行业都在深化数字化转型升级，企业也在思考，如何借助数字技术实现可持续发展？在埃森哲的报告中显示：如果一个企业同时注重数字化转型技术和可持续发展，那么在这两个增长引擎的同时推动下，其超越同行的可能性要高出 2.5 倍。
在亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡看来，对可持续发展的追求已经成为企业上云的新驱动。
日前，顾凡向 36 氪等多家机构分享了上云对于企业可持续发展的重要意义。他谈到：上云是企业实现节能减排的一个重要技术手段，数据则是驱动企业节能减排的核心。无论是在碳排放管理、清洁能源替换、能源优化，还是企业 ESG 报告生成等场景，云计算所提供的大规模数据处理能力，如数据的采集、整合、分析等，都能够为企业节能减排提供依据，帮助企业制定节能减排计划。
云让碳计量 " 开箱即用 "
汽车行业是节能减排的重中之重，以其为例，顾凡认为，整车企业在碳排放管理上主要面临两个挑战：一个是很难准确并且高效地收集供应商的碳排放数据；另一个是汽车的零部件供应商来自于不同国家、不同行业，涉及多个碳排放计算标准。
事实上，对整车企业而言，90% 的碳排放来源于零部件供应商和物流供应商。其他行业也面临同样的问题，顾凡指出：企业减碳的前提是要先摸清自己的 " 碳家底 "。明确排放范围，开展碳核算，计算排放总量，才能制定科学的碳减排目标。
企业的碳足迹包括三个范围：
范围 1，直接排放，即企业直接控制的燃料燃烧活动和物理化学生产过程产生的直接温室气体排放；
范围 2，间接排放，即企业外购能源产生的温室气体排放，包括电力、热力、蒸汽和冷气等；
范围 3，价值链上下游各项活动的间接排放，覆盖上下游范围广泛的活动类型。
" 企业要实现碳中和，首先需要清楚地核算范围 1、2、3 的碳排放量，这涉及到企业经营的各个环节，是一个特别复杂的过程，尤其是范围 3 的核算要覆盖价值链上下游。从实践中看，大多数企业都缺乏有效的知识和工具来帮助了解自身碳排放情况。" 顾凡表示。
顾凡进一步谈到：" 包括整车企业在内，越来越多的客户提出需求，希望亚马逊云科技能开发开箱即用的碳计量管理工具，他们不需要投入过多的人力和研发资源，就可以解决复杂的碳排放测算的问题，为此，亚马逊云科技提供了碳数据湖解决方案。"
该方案利用物联网技术如智能电表、智能燃气表等，实时收集企业的能耗数据；并利用亚马逊云科技的数据库服务，集成了中国 20 多个行业温室气体排放标准以及主流的国际标准。
企业完成能耗数据的填报后，该解决方案就可以根据企业所在的国家和行业等，智能选择对应的温室气体排放标准，进行碳排放的计算，并通过可视化形式进行检索和展示。
同时，还可以基于历史的能耗数据，预测未来一段时间的能耗，帮助企业更加直观地了解碳排放情况，从而制定更合理的减排计划。
某国际汽车厂商基于亚马逊云科技的 " 碳数据湖解决方案 " 构建了碳计量平台，能够自动计算汇总汽车的零部件供应商及物流供应商提交的碳排放数据，并以图表的方式进行展示，帮助他们更好地进行供应商管理工作。
" 简单总结来看，在这个业务场景中，通过收集供应商及自身的数据，将排放数据汇总与报告，再通过数据洞察驱动企业的减碳行动，亚马逊云科技有能力帮助企业制定清晰的减碳路径。" 顾凡表示。
清洁能源替换和能耗优化是云上减碳的两个抓手
掌握碳足迹只是第一步，真正的挑战是企业应该如何落实具体的减排行动。顾凡指出，企业不能依赖购买碳减排量的碳抵消方式来实现碳中和目标，而是要从能源结构方面做出调整。
调整来自开源和节流，亚马逊云科技与合作伙伴一方面从发电侧，为企业采用风电、光伏、储能、氢能等清洁能源替换提供助力；另一方面，针对不同行业应用场景，通过工艺优化和用能优化实现节能。
联合国数据显示，能源供应（电力、热能和其他能源）部门是全球温室气体的最大排放源，约占总排放量的 35%。顾凡指出：" 摆脱对化石能源的依赖，使用清洁能源是一个非常有效的降低碳排放的方式。"
首要任务是清洁能源替换，上云正在加速替换的进程。
国内风电企业金风科技基于亚马逊云科技的物联网、数据分析和人工智能与机器学习等服务，推出了 " 金风科技能碳平台 "。利用亚马逊云科技的物联网、数据分析、人工智能和机器学习服务，这个平台可以支持供给侧和负荷侧的设备接入，对设备产生的大量数据进行存储、处理和分析，从而实现运行监控、策略优化和智能调度控制，并开发了功率预测模型支持发电和负荷预测。
利用该能碳平台，金风科技可针对风力发电机、光伏发电设备、储能系统、蓄能系统、备用电源等优化能源供给调度策略，实现可再生能源发电量占到园区供电的 50%，碳减排 4950 吨，年用电成本降低近 400 万元。
也因此，金风科技亦庄智慧园区成为北京绿色交易所认证的全国首个可再生能源 " 碳中和 " 智慧园区。同时，金风科技作为亚马逊云科技的清洁能源合作伙伴，也正在将该平台向其他工商业企业推广，帮助企业实现清洁能源替换，加速企业碳减排的步伐。
与此同时，如何进行能耗优化则是帮助企业实现碳减排的又一重要措施。
上云让国内能源供应商淄博热力的能源消耗降低了 30%, 相当于节省了 15 万吨标准煤的消耗。
淄博热力利用亚马逊云科技的人工智能、机器学习技术和服务，开发了基于机器学习的智慧供热调控系统，根据气象、建筑结构、用热率等信息，去预测供热的需求，实现精准供热。
" 精细化管理是关键 "，顾凡指出。亚马逊云科技物联网和数据库服务，能够支撑企业能耗数据的采集和管理。企业在云端积累大量数据后，就可以利用亚马逊云科技的人工智能和机器学习技术，训练相应的人工智能模型，部署在设备端，为企业智慧用能提供指导。
某医疗企业则利用亚马逊云科技物联网、人工智能等服务收集设备运行数据，开发了精准控制模型，在保障终端环境温湿度的前提下，为企业的中央空调提供智控节能，实现了节能降耗 19%，年节省电力 110 万度。
云还在保障 ESG 数据安全
2022 年，近 1500 家 A 股上市公司发布了 ESG 报告，较 2021 年增长 337 家。ESG（环境、社会、治理）报告披露正逐渐成为投资者和金融机构评估企业的重要指标，也是上市公司的一项必答题。
消费者在选择商品时，开始更倾向于业务透明度高、主动披露对人类和地球有何影响的企业。顾凡指出，企业应该参考相关国际标准，建立合理的信息披露制度，去满足政府或市场规定的报告披露要求。
亚马逊云科技可以帮助企业基于碳管理平台收集和计算碳排放数据，导出碳排放报告，用于第三方审计和认证；还可以帮助企业收集环境、社会责任和公司治理等各方面的数据，自动追踪和报告资源能源消耗等 ESG 数据，并帮助企业实现数据云端自动传输和数据整合，借助亚马逊云科技的区块链服务，确保数据不被篡改。
同时，亚马逊云科技也与第三方 ESG 评级机构合作，帮助企业分析供应商的 ESG 评分，识别和管理供应商存在的潜在风险，第一时间响应供应商的可持续发展问题。
碳排放管理 SaaS 解决方案公司 InnoBlock 在亚马逊云上构建了解决方案，利用亚马逊云科技物联网服务实时收集数据，帮助企业自动计算碳排放，并把数据存放在区块链中，解决了数据可以被回溯同时不被篡改的问题。
采用 InnoBlock 的方案，客户可以按照不同的标准自动生成 ESG 报告，并且可被用于公开披露。这个方案也和银行的信贷部门连通，企业可以一键式发送绿色贷款申请。目前，InnoBlock 这一解决方案已经上架亚马逊云科技 Marketplace，全球企业都可以方便地测试、购买、部署该解决方案。
可持续发展任重而道远，亚马逊云科技 CEO Adam Selipsky 曾说：" 可持续发展是我们这一代人面临的最大挑战。" 顾凡表示，亚马逊云科技希望帮助更多企业蓄力可持续发展所需的差异化优势，构建可持续的未来。
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